前言



為什麼要寫這本書？（從消費者變成創造者的思維轉換）



?距離前一版 Gemini 開發實務的出版也不到一年多，關於 vibe Coding的知識迭代、工具迭代，更新速度之快，已到了令人髮指的地步，前一版時，還可以用多篇幅討論 LLMs 的原理、程式撰寫、程式架構、如何和 AI 溝通，寫寫 function ，在 AI coding 產生幻覺時，拉回修正，但現在，這些都已經是基本功了，現在的 AI 已經可以自己規劃、自己寫程式、自己測試，你只需要在旁邊看著，偶爾給點意見就好。



?2025 年 11 月，Google 發表了 Gemini 3.1 Pro 與 Gemini 3 Flash 模型，以及劃時代的 Antigravity IDE，正式將 AI 開發推向 Agentic Era（代理時代）。這不再是「人寫程式、AI 輔助」的時代，而是 Agent-First（代理優先） 的全新典範。在 Antigravity 中，AI 不再只是等待指令的助手，而是擁有自主規劃、編寫、測試、甚至自我修正能力的「全能工程師」。



?筆者收到了出版社撰寫新版邀請時，是帶著戒慎恐懼的心情接下的，因為我真不知道，我還可以在AI 逐漸主導開發下的時代，為大家帶來什麼樣的價值，但仔細想想，應該還有很多人不知道 Gemini API怎麼用，以及如何用 Gemini API 串接 Google Workspace 的服務吧！所以本書將會著重在 Gemini API 的應用，以及如何用 Gemini API 串接 Google Workspace 的服務，相信很多讀者有訂閱 Google AI Plus，但不知道其所附送的 Gemini API 點數可以怎麼使用。這便是本書的價值所在。

作者自己訂閱 Google AI Plus 的心路歷程——從「覺得好貴」到「發現可以賺回來」



?消費者思維 vs. 創造者思維的對比

•消費者：用 Gemini 回答問題、生成文案 → 每月支出

•創造者：用 Gemini API 做出產品 / 服務 / 自動化工具協助自己工作 → 把支出變成投資



?本書的核心理念：在 Vibe Coding 時代，「想法 > 程式碼」

•不需要會寫程式，但需要會拆解問題、設計流程、指揮 AI

?讀者成功案例預覽（如果有的話）：一位非工程師讀者用本書的某個點子，在 1 個月內賺到 ＄XXX