前言 - 為什麼你需要一個 AI 助理？



從「聊天機器人」到「真正的助理」- AI 助理的進化

OpenClaw 為什麼爆紅？GitHub 31 萬星的背後

這本書能帶給你什麼：18 個實戰案例，真的能用

三種讀者路徑指引（完全新手、有技術背景、已安裝用戶）





第一章：OpenClaw 是什麼？

1.1 一句話理解：跑在你電腦上的 AI 管家

1.2 前世今生：Clawdbot → OpenClaw 的命名故事

1.3 OpenClaw 能幫你做什麼？—18 個實戰場景總覽

1.4 OpenClaw vs. ChatGPT/Claude/Copilot 對比表

1.5 核心概念圖解：Gateway、Skills、Channels 三大支柱



第二章：安裝前的準備工作

2.1 硬體與軟體需求一覽表

2.2 本機安裝方式介紹

2.3 取得 AI 模型 API Key 完整教學

2.4 (選讀) 什麼是終端機？給完全零基礎的你



第三章：三種安裝方式完整圖解

3.1 環境準備：安裝 Node.js

3.2 Mac / Linux 安裝流程

3.3 Windows 安裝流程

3.4 Docker 部署（適合有經驗者）

3.5 安裝完成檢查清單



第四章：第一次對話

4.1 進入儀表板開始對話

4.2 理解對話運作方式

4.3 聊天視窗的斜線指令

4.4 動手做：讓 OpenClaw 幫你整理待辦事項



第五章：連接通訊軟體

5.1 Channel 的五個特性

5.2 連接 Telegram

5.3 連接 LINE（台灣用戶必看）

5.4 連接 Discord（社群與小群組首選）

5.5 連接 WhatsApp（透過 WhatsApp Web）

5.6 多管道協同：一個 AI，多個入口



第六章：安裝第一個 Skill

6.1 什麼是 Skill？用餐廳比喻

6.2 瀏覽 ClawHub 技能市場

6.3 安裝 Skill 的兩種方式

6.4 動手做：安裝「Humanizer」去除 AI 寫作味

6.5 推薦新手必裝的 10 個 Skills

6.6 Skill 的安全性

6.7 技能衝突與管理



第七章：個人化設定

7.1 五個檔案，就是你的 AI 說明書

7.2 SOUL.md — 告訴 AI「你是誰」

7.3 AGENTS.md — AI 的工作規則手冊

7.4 README.md — 背景說明文件

7.5 MEMORY.md — AI 的長期記憶

7.6 WORKING.md — 目前的工作狀態

7.7 五個檔案的關係

7.8 動手做：完成你的個人化設定

7.9 隱私與安全



第八章：定時任務

8.1 Cron Job 概念：像設鬧鐘一樣簡單

8.2 實戰案例：每週工作週報自動生成

8.3 實戰案例：每週自動整理 Downloads 資料夾

8.4 進階：Heartbeat 心跳機制 — 讓 AI 主動思考



第九章：事件觸發

9.1 概念：被動查詢 vs. 主動通知

9.2 Heartbeat：讓 OpenClaw 每 30 分鐘自動巡邏

9.3 Webhooks plugin：把外部 SaaS 事件接進來

9.4 Internal Hooks：給 OpenClaw 自己的行為打補丁



第十章：瀏覽器自動化

10.1 OpenClaw 瀏覽器工具：讓 AI 真的「上網」

10.2 實戰案例：自動填寫表單

10.3 實戰案例：競品資訊自動蒐集

10.4 實戰案例：自動下載報表

10.5 注意事項：反爬蟲、安全、道德與法律

10.6 Browser Profiles：給 AI 一個獨立的瀏覽器環境（進階）

補充資訊 OpenClaw 瀏覽器 CLI 快速參考



第十一章：個人效率系統

11.1 全局設計：用 OpenClaw 串聯你的數位生活

11.2 實戰案例：智慧行事曆管理

11.3 實戰案例：筆記與知識管理

11.4 實戰案例：個人財務追蹤

11.5 整合技巧：讓多個自動化工作流協同運作



第十二章：進階工作流編排

12.1 概念：OpenClaw 的「多步驟」其實有幾種

12.2 真實能用的「多步驟」機制

12.3 Multi-Agent：多個獨立大腦在同一個 Gateway

12.4 實戰：Telegram 多 Bot 對應多 Agent

12.5 實戰：Discord 一個 Bot 多頻道路由到不同 Agent



第十三章：應用場景實戰大全

13.1 報表與樞紐分析

13.2 批次圖片調整與浮水印

13.3 電商客服與訂單狀態自動回覆

13.4 AI 財報追蹤與風險分析

13.5 自主專案管理

13.6 YouTube 自動化內容管線

13.7 n8n 工作流編排

13.8 智慧家居控制



第十四章：模型選擇與成本控制

14.1 各家 AI 模型深度比較

14.2 混合模型策略：日常用便宜的，重要任務用強的

14.3 Token 用量監控與預算設定

14.4 省錢祕笈

14.5 月費估算表



第十五章：安全加固

15.1 OpenClaw 的安全風險地圖

15.2 身分層：DM Pairing 與存取控制

15.3 作用域層：金鑰管理（SecretRef）

15.4 作用域層：Sandbox、Tool Policy、Exec Approvals

15.5 網路層：Gateway 不要對外曝露

15.6 日常維運：openclaw security audit

補充資訊 最重要的 10 項安全實踐



第十六章：自己寫 Skill

16.1 Skill 究竟是什麼

16.2 用 skill-creator 建立你的第一個 Skill

16.3 SKILL.md 的 frontmatter 欄位

16.4 加附帶腳本：當 markdown 不夠時



第十七章：疑難排解大全

17.1 排錯三部曲：先 /doctor → 再翻 log → 最後問人

17.2 安裝環境問題

17.3 連線類問題

17.4 效能與成本問題

17.5 升級與版本管理

17.6 求助管道



第十八章：結語：成為 AI 時代的超級個體

18.1 三個時代：你正站在哪裡？

18.2 思維轉變：從「做任務」到「設計系統」

18.3 五步建立你的 AI 工作系統

18.4 三個常見場景

18.5 OpenClaw 的生態與你的位置

18.6 寫在最後



附錄合集

附錄 A：OpenClaw 指令與斜線命令速查

附錄 B：推薦 Skills 清單（來自 ClawHub）

附錄 C：各通訊平台 Channel 設定懶人包

附錄 D：Cron 語法完整教學

附錄 E：AI 模型 API 申請步驟摘要

附錄 F：名詞解釋

附錄 G：實戰案例總索引



後記