▌1 基礎雲端IDE 安裝與設定
1.1 Google Colaboratory 介紹與安裝
1.2 Anaconda 安裝 - Jupyter Notebook
1.3 Python 版本差異說明
1.4 IDE 環境與API 衝突排解
1.5 CMD 下指令安裝
▌2 基礎Pnadas 讀寫與勾稽比對應用
2.1 Pandas 讀取CSV 應用
2.2 Pandas 讀Google Sheets 介紹
2.3 Pandas 用於勾稽比對不同表單
2.4 Pandas 讀取不同資料格式說明
▌3 雲端部署平台介紹
3.1 什麼是Hugging Face ( 抱抱臉)
3.2 註冊Hugging Face 帳號
3.3 不同部署空間介紹與說明
▌4 介面的設計與改寫方法
4.1 Gradio 動態APP 框架介紹與說明
4.2 Streamlit 動態APP 框架介紹與說明
4.3 Tkinter 使用者介面介紹與說明
4.4 CustomTkinter 使用者介面介紹與說明
▌5 生成式AI 工具開發介紹
5.1 Claude AI 介紹與應用- Cowork & Dispatch 介紹
5.2 Vibe Coding 應用
5.3 Perplexity AI 介紹與應用- Comet & Computer 介紹
5.4 Chrome 內建Gemini 的應用(FB 和Threads 為例)
▌6 動態APP 改寫實作
6.1 Hugging Face 部署觀念與requirements.txt
6.2 股價爬取實作改寫成Gradio 框架與部署
6.3 刪除Space 與Secret 埋API Key 的作法
6.4 財報RAG 加上Line Bot 推播助理的Gradio 部署
6.5 何謂README.md 與最新框架的版號
6.6 如何在HuggingFace 上除錯
6.7 股價爬取實作改寫成Streamlit 框架與部署
▌7 常見開源模型介紹
7.1 Llama 模型介紹
7.2 ChatGLM 模型介紹
7.3 TAIDE 模型介紹
7.4 Breeze 模型介紹
7.5 Qwen 模型介紹
7.6 Yi 模型介紹
7.7 各家模型比較優劣
7.8 FormosanBank 資料庫介紹
▌8 LLM 微調必備知識
8.1 什麼是SFT?
8.2 準備SFT 所需的資料
8.3 SFT 在企業問答、摘要、分類與助理系統的應用
8.4 量化壓縮、剪枝法、知識蒸餾介紹
8.5 BF16、INT8、INT4、NF4 量化基本概念
▌9 LLM 載入與量化應用
9.1 Full-Tuning VS. LoRA VS. QLoRA
9.2 LoRA 的核心原理與優勢
9.3 QLoRA 如何在量化基礎上進一步降低成本
9.4 不同微調方法適用場景比較
9.5 關鍵區塊、訓練參數等核心設定的微調
▌10 SFT 訓練資料準備與微調實戰
10.1 SFT 與QLoRA 微調模型輸出與測試觀念介紹
10.2 SFT 與QLoRA 微調模型輸出與測試實作
▌11 偏好對齊與RLHF 與DPO 核心觀念
11.1 RLHF 的基本流程與設計思維
11.2 DPO 的核心概念與相對優勢
11.3 PPO 在傳統RLHF 中的角色
11.4 SFT 與DPO 比較
▌12 RAG 應用與打造地端的個人知識庫
12.1 什麼是RAG?
12.2 不同RAG 的介紹與應用
12.3 Groq API key 申請
12.4 RAG 程式實作
12.5 申請Gemini API 的應用
12.6 Anyting LLM- 新增桌面助手應用
12.7 Gemini Notebook 和 AnythingLLM 比較
▌13 MAKE 工作流- 跨平台的應用
13.1 MAKE 第三方串接平台應用實作
13.2 Line Bot 與Google Sheets 串接與應用
▌14 Telegram 通訊軟體應用實作
14.1 Telegram 介紹與安裝
14.2 Telegram 的token 和Chat ID 申請實作
14.3 Telegram Say Hi 的程式模組
14.4 Telegram 回音的程式模組
14.5 Telegram 檔案傳送模組
14.6 Telegram 圖片傳送模組
14.7 Line Bot 和 Telegram 兩者的比較
▌15 Manus Agent 的介紹與應用
15.1 Manus AI 是什麼？
15.2 Manus AI 技術核心與使用方式
15.3 Manus AI 效率應用場景
15.4 Manus AI 方案與價格選擇
15.5 Manus AI 常見問題整理
總結
▌16 Claude AI 證照介紹
16.1 Claude AI 是什麼?
16.2 Claude AI 證照如何取得?
16.3 Claude 基礎入門
16.4 實戰 Claude Code
16.5 Agent Skills 簡介
16.6 Claude API 開發應用
16.7 MCP 架構
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