?第一篇：認識AI Agent 與ChatGPT Work?

▌第1 章　從生成式AI 走向AI Agent
1-1 生成式AI 如何改變企業工作

1-1-1 從人工製作到AI 協作

1-1-2 降低知識工作的時間成本

1-1-3 讓更多員工具備內容與分析能力

1-1-4 從提升效率走向重新設計流程
1-2 什麼是AI Agent

1-2-1 從回答問題到完成任務

1-2-2 AI Agent 的核心能力

1-2-3 AI Agent 如何完成企業工作

1-2-4 自主執行不等於不受控制
1-3 AI Agent 與聊天機器人的差異

1-3-1 聊天機器人以對話與回答為主

1-3-2 AI Agent 以目標與成果為中心

1-3-3 兩者的主要差異
▌第2 章　 認識ChatGPT Work
2-1 ChatGPT Work 是什麼

2-1-1 ChatGPT 中的工作模式

2-1-2 整合完成工作所需的資料與工具

2-1-3 從零散內容轉為完整成果

2-1-4 可以持續協作的工作過程
2-2 Chat、Work 與Codex 的差異

2-2-1 Chat：取得回答與發展想法

2-2-2 Work：完成具有明確成果的工作

2-2-3 Codex：處理程式設計與技術專案

2-2-4 如何選擇適合的工作方式
2-3 ChatGPT Work 的AI Agent 特性

2-3-1 以工作目標為執行核心

2-3-2 規劃並執行多個工作步驟

2-3-3 整合資料、工具與操作能力

2-3-4 在人工監督下持續推進工作

2-3-5 維持任務脈絡並建立相互連結的成果

?第二篇：掌握ChatGPT Work 任務能力?

▌第3 章　開始使用ChatGPT Work
3-1 進入ChatGPT Work

3-1-1 在網頁版進入Work

3-1-2 桌面版進入Work

3-1-3 桌面版和網頁版工作的差異
3-2 完成第一個企業任務

3-2-1 準備資料

3-2-2 上傳來源資料並要求Work 檢查

3-2-3 輸入完整的工作要求

3-2-4 檢查成果並提出修改
▌第4 章　把企業任務交給Work
4-1 從提示詞思維轉向任務思維

4-1-1 提示詞思維是要求AI 回答問題

4-1-2 任務思維是說明要完成的工作

4-1-3 將要求改寫成可以執行的任務

4-1-4 不要把所有工作一次交給Work 決定
4-2 說明企業背景與任務目標

4-2-1 為什麼需要提供企業背景

4-2-2 提供與任務有關的必要背景

4-2-3 將工作內容轉換成明確的任務目標

4-2-4 整合企業背景與任務目標
4-3 提供資料、限制條件與成果格式

4-3-1 明確指定任務使用的資料

4-3-2 設定Work 必須遵守的限制條件

4-3-3 指定成果內容與呈現格式

4-3-4 整合資料、限制條件與成果格式
4-4 整合企業任務並交給Work 執行
▌第5 章　使用檔案與企業資料
5-1 上傳與管理工作檔案

5-1-1 將工作檔案上傳給Work

5-1-2 建立清楚的檔案命名方式

5-1-3 說明每份檔案的用途與優先順序

5-1-4 管理版本、敏感資料與檔案品質
5-2 摘要及整理多份文件

5-2-1 先摘要每份文件，再進行整合

5-2-2 依照主題分類多份文件

5-2-3 比較多份文件的觀點與重點

5-2-4 整合多份文件完成產品上市評估
5-3 分析試算表、圖像與混合資料

5-3-1 分析試算表中的數據與異常

5-3-2 分析圖表、照片與畫面內容

5-3-3 整合文字、數據與圖像進行交叉分析
▌第6 章　 將分析結果轉化為企業成果
6-1 製作與編輯專業文件

6-1-1 規劃文件目的、對象與架構

6-1-2 製作文件初稿與套用企業格式

6-1-3 編輯、檢查與輸出正式版本
6-2 建立試算表、公式與圖表

6-2-1 規劃工作表與欄位

6-2-2 建立公式與管理摘要

6-2-3 建立圖表並輸出正式試算表
6-3 製作簡報與視覺化內容

6-3-1 規劃簡報目的與頁面架構

6-3-2 製作投影片與視覺化內容

6-3-3 編輯、檢查並輸出正式簡報

?第三篇：用外掛程式、Skill 與排程擴充能力?


▌第7 章　使用Chrome 與Computer Use 外掛程式
7-1 認識外掛程式及其用途

7-1-1 外掛程式如何擴充Work 能力

7-1-2 外掛程式的主要企業用途

7-1-3 何時適合使用外掛程式
7-2 安裝與使用Chrome 外掛程式

7-2-1 安裝與連接Chrome 外掛程式

7-2-2 從Work 開始任務

7-2-3 盤點網站內容並建立簡報大綱

7-2-4 使用Chrome 完成其他企業任務
7-3 認識與使用Computer Use 外掛程式

7-3-1 Computer Use 是什麼

7-3-2 安裝與啟用Computer Use 外掛程式

7-3-3 使用Computer Use 完成企業任務
▌第8 章　用Skill 建立標準工作流程
8-1 Skill 是什麼

8-1-1 將工作方法保存成可重複流程

8-1-2 Skill 與一般提示詞的差異
8-2 使用Skill Creator 建立第一個Skill

8-2-1 認識與啟動Skill Creator

8-2-2 建立「企業文字正式化」Skill

8-2-3 使用簡短文字測試Skill

8-2-4 呼叫、修改與再次測試Skill
8-3 從簡單Skill 走向企業標準流程

8-3-1 哪些企業工作適合建立Skill

8-3-2 設計輸入、步驟、規則與輸出

8-3-3 設定限制與人工檢查點
8-4 建立「會議紀錄變身行動清單」Skill

8-4-1 整理本實例需求

8-4-2 使用Skill Creator 建立Skill

8-4-3 上傳會議紀錄並測試

8-4-4 檢查與改善結果

8-4-5 將成果製作成Word 或Excel
8-5 將更多企業工作轉換成Skill

8-5-1 客戶抱怨分類與處理建議

8-5-2 銷售訪談轉商機摘要

8-5-3 主管簡報架構整理
▌第9 章　連接與使用企業外掛程式
9-1 安裝、連接與管理外掛程式

9-1-1 進入外掛程式頁面

9-1-2 安裝並連接Gmail 外掛程式

9-1-3 安裝並連接Google Calendar 外掛程式

9-1-4 解除安裝與解除連接
9-2 常用企業外掛程式及應用情境

9-2-1 郵件與行事曆外掛程式

9-2-2 行事曆外掛程式

9-2-3 雲端文件
9-3 外掛程式與Skill 的關係

9-3-1 外掛程式提供資料與操作能力

9-3-2 Skill 保存工作規則與輸出格式

9-3-3 Work 負責協調外掛程式與Skill

9-3-4 企業應用實例 - Google Calendar 與會議準備Skill
▌第10 章　 用排程建立自動化任務
10-1 認識排程與自動化任務

10-1-1 排程是什麼

10-1-2 一般任務與排程任務的差異

10-1-3 單次、週期性與監控型任務

10-1-4 哪些工作適合建立排程
10-2 實際建立排程

10-2-1 手動設定 - 適合簡單任務

10-2-2 使用ChatGPT 建立

10-2-3 檢視排程任務
10-3 結合外掛程式執行企業排程

10-3-1 選擇適合排程的工具

10-3-2 建立每日工作簡報

10-3-3 用Chrome 定期檢查網站資訊
10-4 用Skill 標準化排程工作

10-4-1 Skill 如何協助排程工作

10-4-2 將前面的排程實例轉為Skill

10-4-3 將每日工作簡報封裝成Skill

10-4-4 何時適合將排程建立成Skill

?第四篇：ChatGPT Work 企業實戰與導入?

▌第11 章　ChatGPT Work 企業綜合實戰
11-1 建立企業綜合任務

11-1-1 企業情境與主管需求

11-1-2 確認最終成果與使用對象
11-2 準備專案資料

11-2-1 準備6 個專案檔案

11-2-2 了解資料之間的關係

11-2-3 保留原始資料與不同方案
11-3 設定工作限制與人工檢查點

11-3-1 區分事實、推論與待確認事項

11-3-2 設定資料矛盾的處理原則

11-3-3 限制Work 不可自行決定的事項

11-3-4 設定兩個人工檢查點
11-4 製作上市決策包

11-4-1 準備專案資料夾

11-4-2 採用分階段執行方式

11-4-3 檢查上市決策包
▌第12 章　導入AI Agent 工作模式
12-1 選擇第一項試辦任務

12-1-1 盤點適合導入的企業工作

12-1-2 評估成果驗收與執行風險

12-1-3 限定小規模試辦範圍
12-2 設計Work 與員工的協作流程

12-2-1 劃分Work 與員工的責任

12-2-2 設定人工檢查點

12-2-3 建立例外處理規則
12-3 執行試辦並評估成果

12-3-1 建立導入前的比較基準

12-3-2 進行多次試辦並記錄結果

12-3-3 比較成果並決定下一步
12-4 建立標準並逐步擴大導入

12-4-1 建立標準作業流程

12-4-2 培訓人員並管理權限

12-4-3 分階段擴大導入 ?

?

序

??? 過去幾年，生成式AI 以驚人的速度走進我們的工作與生活。從撰寫文章、翻譯內容、整理資料，到分析文件與產生程式碼，人們逐漸習慣向AI 提出問題，並在短時間內取得答案。然而，當AI 開始具備理解目標、規劃步驟、運用工具及持續完成任務的能力，我們面對的就不再只是「更聰明的聊天機器人」，而是一種全新的工作夥伴 - 「AI Agent」。


??? AI Agent 帶來的真正改變，不只是回答得更快、寫得更多，而是讓人們開始把一項完整工作交給AI 執行。使用者不再只問：「這段文字應該怎麼寫」？而是可以進一步要求：「請根據這些資料完成分析、整理重點、製作報告，並在重要階段停下來讓我檢查」。這代表人與AI 的合作方式，正從單次問答走向目標設定、任務執行、成果檢查與持續修正。


??? ChatGPT Work 正是實踐這種工作方式的重要工具。它可以讀取文件、試算表、簡報與圖像，整合不同來源的資料，完成分析、比較、整理與成果製作；也能透過外掛程式連接網站、郵件、行事曆及雲端文件，並利用Skill 保存企業的工作步驟、判斷規則與輸出格式。結合排程後，Work 還能在指定時間執行重複性任務，使AI 從被動等待指令的助手，進一步成為能夠持續協助企業工作的AI Agent。


??? 但是，將工作交給AI，並不等於把所有決定都交給AI。企業工作的成果是否可靠，仍取決於任務目標是否清楚、資料是否正確、限制條件是否完整，以及是否設置適當的人工檢查點。如果缺少這些條件，即使AI 產生了看似完整的報告，也可能出現資料誤用、推論過度、版本混淆或決策狀態不一致等問題。


??? 因此，本書強調的核心並不是如何寫出一句「厲害的提示詞」，而是如何從提示詞思維走向任務思維。使用者需要學會說明企業背景與任務目標，準備正確的工作資料，設定AI 可以與不可以執行的範圍，指定成果格式，並在關鍵階段進行人工確認。真正有效的AI 協作，是由人類決定目標、標準與責任，再由AI 協助執行、整理與製作。


??? 本書從AI Agent 的基本觀念開始，介紹ChatGPT Work 與一般Chat、Codex 之間的差異，接著帶領讀者完成第一個企業任務，逐步學習如何處理多份文件、分析試算表與圖像，以及製作專業文件、圖表與簡報。之後，再進一步介紹Chrome、Computer Use、企業外掛程式、Skill 與排程，讓讀者了解如何擴充Work 的資料來源、操作能力與自動化範圍。


??? 在綜合實戰部分，本書以企業產品上市專案為例，示範如何整合產品、市場、客戶、銷售及跨部門資料，製作主管摘要、決策報告、提案簡報、行動清單與核准事項表。最後，則從企業導入的角度，說明如何選擇第一項試辦任務、劃分員工與Work 的責任、評估實際成果，並逐步建立可重複、可管理及可持續改善的標準流程。


??? AI Agent 工作革命，不是讓企業多安裝一項AI 工具，也不是追求完全無人化的工作環境，而是重新思考工作應該如何分配、執行與檢查。未來真正具有競爭力的企業，不一定是使用最多AI 的企業，而是最懂得把人的判斷力、專業經驗與AI 執行能力結合起來的企業。


??? 希望本書能幫助讀者跨出第一步，不只會使用ChatGPT 回答問題，更能運用ChatGPT Work 設計任務、建立流程、完成成果，並逐步打造適合自己與企業的AI Agent 工作模式。在AI Agent 快速發展的時代，重要的已經不只是「AI 能做什麼」，而是我們準備如何與AI 一起工作。

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洪錦魁2026/8/20

編號：322/372/500

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